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需求预测是利用历史数据和其他信息，对确定时期内的未来客户需求进行估计的过程。
正确的需求预测可以为企业提供有关其在当前市场和其他市场的潜力的有价值的信息，这样管理者就可以对定价、业务增长战略和市场潜力做出明智的决定。
如果没有需求预测，企业就有可能对其产品和目标市场做出糟糕的决策，而不知情的决策可能会对其产生深远的负面影响库存持有成本客户满意度,供应链管理和盈利能力。
需求预测对于企业来说是一个重要的过程，原因有以下几点:
大多数传统的需求预测技术可以分为三个基本类别:
定性预测技术在没有大量可用数据的情况下使用，例如一个相对较新的业务或当一个产品被引入市场时。在这种情况下，其他信息如专家意见、市场研究和比较分析被用来形成对需求的定量估计。
这种方法通常用于技术等领域，新产品可能是前所未有的，而客户兴趣难以提前衡量。
当产品或产品线的历史数据可用且趋势清晰时，企业倾向于使用时间序列分析方法进行需求预测。时间序列分析对于识别需求的季节性波动、周期模式和关键销售趋势是有用的。
时间序列分析方法最有效地应用于那些拥有数年的数据和相对稳定的趋势模式的成熟企业。
因果模型是企业最复杂的预测工具，因为它使用了影响市场需求的变量之间关系的具体信息，如竞争对手、经济力量和其他社会经济因素。与时间序列分析一样，历史数据是创建因果模型预测的关键。
例如,一个冰淇淋业务可以创建一个因果模型预测通过查看历史销售数据等因素,营销预算,推广活动,任何新的冰淇淋店在他们的地区,他们的竞争对手的价格,天气,总体对冰淇淋的需求在他们的区域,甚至当地的失业率。
一旦您有销售预测的基础，您应该在整个预测期间定义和跟踪以下度量。
从下订单到准备销售每一种产品所需要的月数。
每个产品预期有多少个月的销售额。
当下采购订单时，支付产品成本的百分比是多少?
你必须在多少天内支付剩余的未付库存费用。
根据销售预测，你需要储存的每种产品的数量*
购买所需的现金*
*万博登入网址新万博棋牌apo QuickBooks Commerce的库存和销售预测工具自动填充适当的库存购买和现金，以便根据您的前四项指标的数据进行这些购买。
我们建立了一个销售预测计算器来帮助你预测未来的需求。